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Curriculum Vitae

Kontaktdaten

Name Carlos Alberto VARGAS RIVERA
Akademischer Grad Diplom-Ingenieur
Berufsbezeichnung Softwareentwickler & KI-Forscher
Arbeitsgenehmigung Rot-Weiß-Rot – Karte Plus
Telefon 067762918161
E-Mail ich@carlosvargas.at
Standort Lazarettgasse 41, 1090 Wien, Österreich

Professional Summary

Analytischer Problemlöser mit Fokus auf Zusammenarbeit, Innovation und Qualität in multikulturellen Teams. Erfahrung als Software Engineer in Design und Entwicklung moderner API-basierter Systeme sowie CI/CD-Pipelines. Besonderes Interesse an skalierbaren KI- und Big-Data-Systemen für das Training von Machine-Learning-Modellen und Knowledge Graphs.

Experience

  • 2024 - 2025

    Rapperswil, Schweiz

    Software Engineer (Java)
    intelliCard Solutions AG
    • Entwicklung eines Java-basierten EST-Connectors für die CEMA-Plattform
    • Entwicklung eines Python-basierten Certificate-Discovery-Services im PKI-Umfeld
  • 2022 - 2024

    Wien, Österreich

    Software Engineer (Python)
    Yelster Digital GmbH
    • Entwicklung einer OAuth 2.0 Schnittstelle zur Meta Graph API für 89K Accounts
    • Entwicklung von Backend-Services mit Django für eine großskalige Webplattform
    • Implementierung von CI/CD-Pipelines für Testautomatisierung und Dokumentation
  • 2015 - 2018

    Mexiko-Stadt, Mexiko

    Project Manager
    IBM
    • Leitung technologiegetriebener Projekte im Bereich digitale Transformation
    • Koordination internationaler, funktionsübergreifender Teams
    • Entwicklung KI-basierter Analyse-Lösungen mit IBM Watson
  • 2013 - 2015

    Mexiko-Stadt, Mexiko

    Process Engineer
    Carvajal T&S
    • Koordination von Software-Release- und Validierungsprozessen (PMI, ITIL)
    • Optimierung von IT-Support- und Implementierungsprozessen

Education

  • - 2025

    Wien, Österreich

    Diplom-Ingenieur (MSc)
    Technische Universität Wien
    Wirtschaftsinformatik
    • Note = “Mit Auszeichnung bestanden”
    • Masterarbeit = Hearing the FOREST – Machine Learning for Biodiversity Monitoring Using Soundscapes
    • Technologien = Python, Java, Docker, Distributed Systems, Machine Learning, Deep Learning
  • - 2027

    Wien, Österreich

    Masterstudium
    Technische Universität Wien
    Data Science
    • Fokus = Machine Learning, Knowledge Graphs, Automated Reasoning, HPC
  • 2024 - 2025

    Lausanne, Schweiz

    Research Visiting Student (Computer Science)
    EPFL
    • Forschung am Swiss Data Science Center (SDSC)
    • Kurse = Computational Social Media, Large-Scale Data Science, Security Protocols
  • - 2014

    Cali, Kolumbien

    Cloud Computing Engineer
    ICESI University
    • Note = “Rang 2 im Jahrgang”
    • Diplomarbeit = Analyse und Reporting von Webtraffic (Fortinet)
  • 2014 - 2014

    Mexiko-Stadt, Mexiko

    BSc Austausch (Informatik)
    Tecnológico de Monterrey
    • Kurse = Software Engineering (PMI), IT Service Management (ITIL)

Awards

Certificates

Skills

Programmiersprachen: Python, Java (Fortgeschritten); C#, R, Perl (Mittelstufe); PHP, JavaScript (Grundkenntnisse)
Frameworks & Libraries: Django, Flask, Spring, Bouncy Castle; PyTorch, Transformers, scikit-learn, NumPy, Pandas
Cloud & APIs: AWS, Google Cloud Console; Meta Graph API, Google APIs; OAuth 2.0, EST-Protokoll
DevOps & Tools: Docker, Gradle, Gradio; Git, Linux, YAML; PyTest, MkDocs

Languages

Deutsch : B1+
Englisch : C1
Spanisch : Muttersprache